Electromyographic activity and strength during maximum isometric pronation and supination efforts in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
There exists a lack of quantitative data in the literature related to the torque produced during axial forearm rotation and the electromyographic (EMG) activity of the muscles involved. Therefore, the purpose of this study was to compare the relative EMG activity of four forearm muscles during resisted forearm rotation. A custom-built device capable of measuring torque in the absence of grip was employed. Fourteen healthy volunteers performed maximum isometric voluntary contractions in five positions of axial forearm rotation for both pronation and supination. EMG data were collected simultaneously from the supinator, biceps, pronator quadratus (deep and superficial heads), and pronator teres muscles using fine-wire bipolar electrodes. Data were analyzed to determine the contributions of each muscle to pronation and supination torque over five positions of forearm rotation. In the absence of grip no significant difference was found between supination and pronation torque in neutral position. Supination torque generation was greater in the pronated forearm positions, and pronation torque was greater in the supinated positions (p<0.05). A root-mean-square EMG analysis verified the major contributions of the pronator teres and both heads of the pronator quadratus muscle to pronation torque, and supinator and biceps to supination torque. The deep head of the pronator quadratus was active during both pronation and supination, lending support to the theory that it may act primarily as a dynamic distal radioulnar joint stabilizer. This information may be helpful in upper extremity modeling, surgical treatments, and rehabilitation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».