Microarray Identification of <i>Clostridium difficile</i> Core Components and Divergent Regions Associated with Host Origin
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile is a gram-positive, spore-forming enteric anaerobe which can infect humans and a wide variety of animal species. Recently, the incidence and severity of human C. difficile infection has markedly increased. In this study, we evaluated the genomic content of 73 C. difficile strains isolated from humans, horses, cattle, and pigs by comparative genomic hybridization with microarrays containing coding sequences from C. difficile strains 630 and QCD-32g58. The sequenced genome of C. difficile strain 630 was used as a reference to define a candidate core genome of C. difficile and to explore correlations between host origins and genetic diversity. Approximately 16% of the genes in strain 630 were highly conserved among all strains, representing the core complement of functional genes defining C. difficile. Absent or divergent genes in the tested strains were distributed across the entire C. difficile 630 genome and across all the predicted functional categories. Interestingly, certain genes were conserved among strains from a specific host species, but divergent in isolates with other host origins. This information provides insight into the genomic changes which might contribute to host adaptation. Due to a high degree of divergence among C. difficile strains, a core gene list from this study offers the first step toward the construction of diagnostic arrays for C. difficile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».