Industrial fan noise control using flow obstructions
Notice bibliographique
Résumé
Fans are used in a lot of industrial processes and are sometimes a source of important noise for workers. The first aim of this study was to identify some problematic fans in Québec industries, for which the noise exposure exceeds the CSST (Comission de la santé et sécurité au travail) limit of 90 dBA for 8 h. We have focused on fans having a high tonal content, for which the Simple Silence technology can be applied, i.e., tonal fan noise control using obstructions in the flow. Two analytical models of the tonal noise radiated by these fans have been proposed: a free field model based on the Lowson model and an in-duct model based on the Goldstein model. The first free-field model has been applied to the control of the noise from a series of eight evaporator fans, having a strong blade passage frequency (BPF) tone at 90 Hz. These fans have been controlled in-situ, in a cold storage room, using trapezoidal obstructions in the downstream flow field of the fans. The second in-duct model has been applied to control the tonal noise from an in-duct air-extractor fan used in the underground gold mining galleries. Several obstructions have been tested in the upstream flow field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».