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Enregistrement W2006997688 · doi:10.3200/socp.147.3.299-315

The Dynamic Relation Between Organizational and Professional Commitment of Highly Educated Research and Development (R&D) Professionals

2007· article· en· W2006997688 sur OpenAlexaff
Jae Yoon Chang, Jin Nam Choi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Social Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational commitmentSocializationPsychologyOrganization developmentOrganizational changeOrganizational learningAffective events theoryPublic relationsSocial psychologyKnowledge managementPolitical scienceJob performanceJob satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers of the work-related commitment of professionals have investigated the possibility of conflict between organizational and professional forms of commitment. Drawing on the organizational socialization literature, the authors hypothesized that both forms of commitment would change with increasing organizational tenure. Specifically, the authors proposed that the patterns of change of the 2 forms of commitment would be complementary: Organizational commitment would take a U-shaped pattern of change, whereas professional commitment would take an inverse U-shaped pattern. The results, based on data collected from a sample of 204 research and development (R&D) professionals with PhDs, confirmed the U-shaped pattern of organizational commitment and the complementary relation between the 2 forms of commitment during the first 14 months after organizational entry. These findings suggest the importance of maintaining a balance between organizational and professional commitment and provide a method for identifying the critical period for interventions designed to increase retention of R&D professionals during their early organizational socialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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