Mixing in a coastal environment: 2. A view from microstructure measurements
Notice bibliographique
Résumé
During the Coastal Mixing and Optics Experiment in 1996 and 1997, an integrated dye and microstructure experiment was done to measure and compare mixing rates on the continental shelf. The results of the dye experiment are presented in the companion paper by Ledwell et al. [2004] . In this paper, we explore the results from microstructure measurements using a vertical profiling instrument. We measure temperature and velocity microstructure and, along with simultaneous measurements of salinity and temperature as well as a shipboard acoustic Doppler current profiler (ADCP), are able to estimate the vertical diffusivities of heat, mass, and momentum. In three of four dye injections performed, we were able to make a comparison of the diffusivity from both dye and microstructure measurements. Although the mixing rates were quite small (vertical diffusivity of heat, K T < 10 −5 m 2 s −1 ), the two techniques yielded consistent results. A comparison of the vertical diffusivities K T and K ρ (the vertical diffusivity for density) allowed us to determine a flux Richardson number of R f = 0.16 ± 0.03. R f showed little dependence on either the buoyancy frequency, N , or gradient Richardson number, R i . A clear relationship was found between the ratio of diffusivities, K m / K T and R i consistent with K m / K T = 5 R i . Turbulence levels were extremely low, with Cox numbers in one experiment of about 20 and in the other three of about 5 (i.e., K T about 20 and 5 times molecular diffusion, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».