Current Star Formation in the Perseus Molecular Cloud: Constraints from Unbiased Submillimeter and Mid‐Infrared Surveys
Notice bibliographique
Résumé
We present a census of the population of deeply embedded young stellar objects (YSOs) in the Perseus molecular cloud complex based on a combination of Spitzer Space Telescope mid-infrared data from the Cores to Disks (c2d) legacy team and JCMT SCUBA submillimeter maps from the COMPLETE team. The mid-infrared sources detected at 24 μm and having [3.6] - [4.5] > 1 are located close to the center of the SCUBA cores, typically within 15'' of their peaks. The narrowness of the spatial distribution of mid-infrared sources around the peaks of the SCUBA cores suggests that no significant dispersal of the newly formed YSOs has occurred. This argues against the suggestion that motions of protostars regulate the timescales over which significant (Bondi-Hoyle) accretion can occur. The YSOs are found to have red [3.6] - [4.5] and [8.0] - [24] colors, but not comparable red [5.8] - [8.0] colors. The most deeply embedded YSOs are found in regions with high extinction, A V ≥ 5, similar to the extinction threshold observed for the SCUBA cores. All the SCUBA cores with high concentrations have embedded YSOs, but not all cores with low concentrations are starless. From the above considerations, a relatively unbiased sample of 49 deeply embedded YSOs is constructed. Embedded YSOs are found in 40 of the 72 SCUBA cores, with only three cores harboring multiple embedded YSOs within 15''. The equal number of SCUBA cores with and without embedded YSOs suggests that the timescale for the evolution through the dense prestellar stages, where the cores are recognized in the submillimeter maps and have central densities of 5 × 10 4 -1 × 10 5 cm -3 , is similar to the timescale for the embedded protostellar stages. The current star formation efficiency of cores is estimated to be approximately 10%-15%. In contrast, the star formation efficiency averaged over the cloud lifetime and compared to the total cloud mass is only a few percent, reflecting also the efficiency in assembling cloud material into the dense cores actually forming stars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».