Screening for colorectal cancer: the cost to find an advanced adenoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cancer Care Ontario has recommended a program to screen for colorectal cancer using fecal occult blood testing (FOBT). Patients who test positive on FOBT will require further investigation. We examined the cost of finding an advanced adenoma in these patients using four different strategies. METHODS: Using decision analysis software (DATA 3.5, TreeAge Software, Boston, MA), we considered four strategies for evaluating patients referred for a positive FOBT: 1) flexible sigmoidoscopy to the splenic flexure, 2) flexible sigmoidoscopy with air contrast barium enema (ACBE), 3) virtual colonoscopy, and 4) colonoscopy. If an adenoma was found in any of the first three methods, colonoscopy and polypectomy were performed. An advanced adenoma was defined as a villous adenoma, tubular adenoma > or = 10 mm, high grade dysplasia, or cancer. Values for probabilities, test characteristics and costs ($CDN) were estimated from a MEDLINE literature review, local costs, and OHIP fee codes. Patients with adenomas identified as well as direct medical costs from a third party payer perspective were calculated. RESULTS: Assuming a probability of adenoma of 16.9%, the cost for each strategy (compared to no investigation) was as follows: flexible sigmoidoscopy to the splenic flexure, $226; flexible sigmoidoscopy with ACBE, $424; virtual colonoscopy, $597; and colonoscopy, $387. The cost to clear a patient of adenoma(s) was $1,930, $2,840, $3,681, and $2,290, respectively. Despite being most cost-effective, the sigmoidoscopy strategy was predicted to detect 69% of cases of advanced adenomas. The radiological strategies would be less expensive if ACBE cost less than $115 or virtual colonoscopy cost less than $291. The colonoscopy strategy was more cost-effective if the probability of an adenoma was > or = 33.5%. When the incremental costs were considered to investigate 1000 patients, virtual colonoscopy and sigmoidoscopy with ACBE were both more costly then colonoscopy, and neither detected as many cases of advanced adenomas. CONCLUSION: Improved access to colonoscopy seems to be the preferred approach to deal with increased referrals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».