Expression Profiles of Reproduction- and Thyroid Hormone-Related Transcripts in the Brains of Chemically-Induced Intersex Frogs
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disrupting chemicals can induce intersex animals in amphibians and fish. Our previous study in frogs demonstrated that chemically-induced intersex animals can display different hepatic profiles of transcript levels than normal animals. In this study, we extend the observations to the developing frog brain. We investigated the effects of finasteride and fadrozole known to induce female- and male-biased sexual development on Silurana tropicalis brain mRNA levels. Real-time RT-PCR analysis of transcript levels of sex steroid- and thyroid hormone-related genes in the brain demonstrated that in finasteride-induced intersex animals, the mRNA levels of aromatase, estrogen receptor α, thyroid hormone receptor β and deiodinase type 3 were higher compared to both control males and females. Furthermore, finasteride-induced intersex animals expressed higher mRNA levels of both androgen receptor and estrogen receptor β compared to control females and to control males, respectively. Furthermore, fadrozole did not affect any of the genes analyzed in the brain but was effective at reducing aromatase activity. Intersex animals display different profiles of transcript levels in the brain whether the intersex condition was induced by an anti-androgen or anti-estrogen treatment. Finally, we conclude that a complex relationship exists between thyroid hormone-responsive genes and androgen status in frogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».