Characterization and Quenching of Autofluorescence in Piglet Testis Tissue and Cells
Notice bibliographique
Résumé
Significant intrinsic fluorescence in tissues and in disassociated cells can interfere with fluorescence identification of target cells. The objectives of the present study were (1) to examine an intrinsic fluorescence we observed in both the piglet testis tissue and cells and (2) to test an effective method to block the autofluorescence. We observed that a number of granules within the testis interstitial cells were inherently fluorescent, detectable using epifluorescence microscopy, confocal laser scanning microscopy, and flow cytometry. The emission wavelength of the autofluorescent substance ranged from 425 to 700 nm, a range sufficiently broad that could potentially interfere with fluorescence techniques. When we treated the samples with Sudan Black B for different incubation times, the intrinsic fluorescence was completely masked after treatment for 10-15 min of the testis tissue sections or for 8 min of the testis cells, without compromising specific fluorescence labeling of gonocytes with lectin Dolichos biflorus agglutinin (DBA). We speculate that the lipofuscin or lipofuscin-like pigments within Leydig cell granules were mainly responsible for the observed intrinsic fluorescence in piglet testes. The method described in the present study can facilitate the identification and characterization of piglet gonocytes using fluorescence microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».