Depression during menopausal transition: a review of treatment strategies and pathophysiological correlates
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Notice bibliographique
Résumé
It has long been recognized that women are at a higher risk than men to develop depression and that such risk is particularly associated with reproductive cycle events. Recent long-term, prospective studies have demonstrated that the transition to menopause is associated with higher risk for new onset and recurrent depression. A number of biological and environmental factors are independent predictors for depression in this population, including the presence of hot flushes, sleep disturbance, history of severe premenstrual syndrome or postpartum blues, ethnicity, history of stressful life events, past history of depression, body mass index, socioeconomic status and the use of hormones and antidepressants. Accumulated evidence suggests that ovarian hormones modulate serotonin and noradrenaline neurotransmission, a process that may be associated with underlying pathophysiological processes involved in the emergence of depressive symptoms during periods of hormonal fluctuation in biologically predisposed subpopulations. Transdermal estradiol and serotonergic and noradrenergic antidepressants are efficacious in the treatment of depression and vasomotor symptoms in symptomatic, midlife women. The identification of individuals whom might be at a higher risk for depression during menopausal transition could guide preventive strategies for this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle