Meeting the Challenge of Assessing Clinical Competence of Occupational Therapists within a Program Management Environment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Program management models have raised concerns among occupational therapists about professional standards related to clinical competence, performance review procedures, and quality improvement initiatives. PURPOSE: This paper describes how a chart-stimulated recall (CSR) peer-review process and interview tool was revised, implemented, and evaluated as a pilot project to assess the clinical competence of occupational therapy staff at a large urban health centre in southern Ontario. METHODS: Fourteen pairs (n=28) of occupational therapists representing various practice areas participated in this project. Half served as peer assessors and half as interviewees. Peer assessors conducted an independent chart review followed by a one-hour personal interview with a peer partner to discuss clinical management issues related to the client cases. Each interviewer rated his or her partner's clinical competence in eight areas of performance using a 7-point Likert scale. FINDINGS: Results indicated that the CSR tool could discriminate among occupational therapists in terms of overall levels of clinical competence and also identify specific areas of concern that could be targeted for professional development. Feedback from participants was positive. CONCLUSIONS: The CSR tool was found to be useful for assessing clinical competence of occupational therapists in this large health centre as a quality improvement initiative within that discipline group. Further research is needed to establish the reliability and validity of the CSR tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».