Mercury Concentrations in Arctic Food Fishes Reflect the Presence of Anadromous Arctic Charr (<i>Salvelinus alpinus</i>), Species, and Life History
Notice bibliographique
Résumé
Single-spawning (semelparous) anadromous fishes are known to transport contaminants from marine to freshwater habitats, but little research has been conducted on contaminant biotransport by multiple-spawning (iteroparous) anadromous fishes. We examined the effect of iteroparous, anadromous Arctic charr (Salvelinus alpinus) on mercury concentrations ([Hg]) in freshwater biota and compared [Hg] between species and life history types of Arctic charr and lake trout (Salvelinus namaycush). Data from six lakes and one coastal marine area in the Arctic territory of Nunavut, Canada, indicated that 1) lake trout had significantly lower [Hg] in lakes where anadromous Arctic charr were present; 2) [Hg] was significantly lower in recently discovered anadromous lake trout than in resident lake trout; and 3) regardless of life history, Arctic charr had significantly lower [Hg] than lake trout. These differences were explained by fish condition, age-at-size, and C:N. Biomagnification of Hg, measured as log(10)[Hg]-delta(15)N slopes, did not differ between lakes with and without anadromous Arctic charr but was significantly higher in freshwater food webs ( approximately 0.2) than in the marine food web (0.08). Some biomagnification estimates were affected by correction for fish age and size. In contrast to semelparous anadromous species, biotransport of Hg by anadromous Arctic charr appears to be offset by increased growth of freshwater fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».