Notice bibliographique
Résumé
#### Summary points Most melanomas that are detected and treated early are cured. However, advanced disease carries a dismal diagnosis, and timely intervention from members of the multidisciplinary skin cancer team at all stages of the disease is essential to maximise cure rates. The management of patients with incurable disease is highly specialised and requires the input of surgeons, medical and clinical oncologists, palliative care teams, and clinical nurse specialists. In the second of this two part series on melanoma we review its management from primary lesion through to metastatic disease. #### Sources and selection criteria We used Medline (1966-2008), Cochrane Library, and Embase (1980-2008) to identify studies and meta-analyses for this review. The search string included the terms melanoma, adjuvant and metastatic therapy, wide local excision, and sentinel lymph node biopsy. We accessed the websites of the National Institute for Health and Clinical Excellence, National Cancer Research Network, and National Cancer Research Institute for guidelines and current trials in the United Kingdom. In the past, suspicious lesions were often removed in primary care. However, recent national guidance recommends that patients with suspicious pigmented lesions are referred to a specialist member of the hospital based skin cancer team using the two week cancer wait procedure.1 2 This has been the subject of much debate and if fully implemented will result in a change in practice for many general practitioners. Primary melanoma is often difficult to diagnose, even for those with a specialist training. A prospective study showed …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».