Analysis of nuclear glucocorticoid receptor-DNA interaction in aged rat liver
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In order to contribute to the understanding of mechanisms by which regulatory proteins recognize genetic information stored in DNA, analyses of their interaction with specific nucleotides are usually performed. In this study, the electrophoretic mobility shift assay (EMSA) was applied to analyze the interaction of nuclear proteins from the liver of rats of different age i.e., young (3-month-old), middle- aged (12-month-old) and aged (24-month-old), with radioactively labelled synthetic oligonucleotide analogues, corresponding to GRE. The levels of GRE binding activity were assessed by quantitative densitometric scanning of the autoradiograms. The results showed statistically significant decreasing values of up to 78% and 49% in middle aged and old animals, respectively, compared to young animals (p < 0.05). The specificity of the nuclear proteins-GRE interaction was demonstrated by competition experiments with unlabelled GRE. In a supershift assay, using the antibody BuGR2, it was shown that the GR proteins present in nuclear extracts have a high affinity for the GRE probe. The stabilities of the protein-DNA complexes were analysed and it was concluded that they changed during ageing. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».