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Enregistrement W2007027069 · doi:10.2298/jsc0505705v

Analysis of nuclear glucocorticoid receptor-DNA interaction in aged rat liver

2005· article· en· W2007027069 sur OpenAlexaff
Miroslava Vujčić, Nataša Terzić, Aleksandra Ristic‐Fira, Dušan T. Kanazir, Sabera Ruždijić

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Chemical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrophoretic mobility shift assayNuclear receptorNuclear proteinGlucocorticoid receptorDNAOligonucleotideMolecular biologyAgeingReceptorNuclear DNAChemistryBiologyBiochemistryTranscription factorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In order to contribute to the understanding of mechanisms by which regulatory proteins recognize genetic information stored in DNA, analyses of their interaction with specific nucleotides are usually performed. In this study, the electrophoretic mobility shift assay (EMSA) was applied to analyze the interaction of nuclear proteins from the liver of rats of different age i.e., young (3-month-old), middle- aged (12-month-old) and aged (24-month-old), with radioactively labelled synthetic oligonucleotide analogues, corresponding to GRE. The levels of GRE binding activity were assessed by quantitative densitometric scanning of the autoradiograms. The results showed statistically significant decreasing values of up to 78% and 49% in middle aged and old animals, respectively, compared to young animals (p < 0.05). The specificity of the nuclear proteins-GRE interaction was demonstrated by competition experiments with unlabelled GRE. In a supershift assay, using the antibody BuGR2, it was shown that the GR proteins present in nuclear extracts have a high affinity for the GRE probe. The stabilities of the protein-DNA complexes were analysed and it was concluded that they changed during ageing. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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