Evidence of increased secretion of apolipoprotein B-48-containing lipoproteins in subjects with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Patients with type 2 diabetes have high levels of triglyceride-rich lipoproteins (TRLs), including apolipoprotein B-48 (apoB-48)-containing TRLs of intestinal origin, but the mechanism leading to overaccumulation of these lipoproteins remains to be fully elucidated. Therefore, the objective of this study was to examine the in vivo kinetics of TRL apoB-48 and VLDL, intermediate density lipoprotein (IDL), and LDL apoB-100 in type 2 diabetic subjects (n = 11) and nondiabetic controls (n = 13) using a primed-constant infusion of l-[5,5,5-D(3)]leucine for 12 h in the fed state. Diabetic subjects had significantly higher fasting glycemia, higher fasting insulinemia, higher plasma triglyceride, and lower HDL-cholesterol levels than controls. Compared with controls, diabetic subjects had increased TRL apoB-48, VLDL apoB-100, and IDL apoB-100 pool sizes as a result of increased production rates (PRs) and reduced fractional catabolic rates of these lipoprotein subfractions. Furthermore, multiple linear regression analyses revealed that the diabetic/control status was an independent predictor of TRL apoB-48 PR and represented nearly 35% of its variance. These results suggest that the overaccumulation of TRLs seen in patients with type 2 diabetes is attributable to increased PRs of both intestinally derived apoB-48-containing lipoproteins and TRL apoB-100 of hepatic origin and to decreased catabolism of these subfractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».