Child-oriented marketing techniques in snack food packages in Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood overweight in Guatemala is now becoming a public health concern. Child-oriented marketing contributes to increase children's food preference, purchase and consumption. This study sought to assess the availability of child-oriented snack foods sold in school kiosks and convenience stores near public schools in Guatemala, to identify the marketing techniques used in child-oriented snack food packages and to classify the snacks as "healthy" or "less-healthy". METHODS: We purchased all child-oriented snacks found in stores inside and within 200 square meters from four schools in an urban community. Snacks were classified as child-oriented if the package had any promotional characters, premium offers, children's television/movie tie-ins, sports references, or the word "child". We used a checklist to assess child-oriented references and price. Snacks were classified as "healthy" or "less-healthy" according to the UK standards for the Nutritional Profiling Model. RESULTS: We analyzed 106 packages found in 55 stores. The most commonly used technique was promotional characters (92.5%) of which 32.7% were brand-specific characters. Premium offers were found in 34% of packages and were mostly collectibles (50%). Most marketing techniques were located on the front and covered nearly 25% of the package surface. Median (interquartile range) price was US$ 0.19 (0.25). Nutrition labels were found in 91 (86%) packages and 41% had a nutrition related health claim. Most snacks (97.1%) were classified as "less-healthy". CONCLUSION: In Guatemala, the food industry targets children through several marketing techniques promoting inexpensive and unhealthy snacks in the school environment. Evidence-based policies restricting the use of promotional characters in unhealthy snack food packages need to be explored as a contributing strategy to control the obesity epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».