Speciation of Key Arsenic Metabolic Intermediates in Human Urine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomethylation is the major human metabolic pathway for inorganic arsenic, and the speciation of arsenic metabolites is essential to a better understanding of arsenic metabolism and health effects. Here we describe a technique for the speciation of arsenic in human urine and demonstrate its application to the discovery of key arsenic metabolic intermediates, monomethylarsonous acid (MMAIII) and dimethylarsinous acid (DMAIII), in human urine. The study provides a direct evidence in support of the proposed arsenic methylation pathway in the human. The finding of MMAIII and DMAIII in human urine, along with recent studies showing the high toxicity of these arsenicals, suggests that the usual belief of arsenic detoxification by methylation needs to be reconsidered. The arsenic speciation technique is based on ion pair chromatographic separation of arsenic species on a 3-micron particle size column at 50 degrees C followed by hydride generation atomic fluorescence detection. Speciation of MMAIII, DMAIII, arsenite (AsIII), arsenate (AsV), monomethylarsonic acid (MMAV), and dimethylarsinic acid (DMAV) in urine samples is complete in 6 min with detection limits of 0.5-2 micrograms/L. There is no need for any sample pretreatment. The capability of rapid analysis of trace levels of arsenic species, which resulted in the findings of the key metabolic intermediates, makes the technique useful for routine arsenic speciation analysis required for toxicological and epidemiological studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle