Speciation of Key Arsenic Metabolic Intermediates in Human Urine
Notice bibliographique
Résumé
Biomethylation is the major human metabolic pathway for inorganic arsenic, and the speciation of arsenic metabolites is essential to a better understanding of arsenic metabolism and health effects. Here we describe a technique for the speciation of arsenic in human urine and demonstrate its application to the discovery of key arsenic metabolic intermediates, monomethylarsonous acid (MMAIII) and dimethylarsinous acid (DMAIII), in human urine. The study provides a direct evidence in support of the proposed arsenic methylation pathway in the human. The finding of MMAIII and DMAIII in human urine, along with recent studies showing the high toxicity of these arsenicals, suggests that the usual belief of arsenic detoxification by methylation needs to be reconsidered. The arsenic speciation technique is based on ion pair chromatographic separation of arsenic species on a 3-micron particle size column at 50 degrees C followed by hydride generation atomic fluorescence detection. Speciation of MMAIII, DMAIII, arsenite (AsIII), arsenate (AsV), monomethylarsonic acid (MMAV), and dimethylarsinic acid (DMAV) in urine samples is complete in 6 min with detection limits of 0.5-2 micrograms/L. There is no need for any sample pretreatment. The capability of rapid analysis of trace levels of arsenic species, which resulted in the findings of the key metabolic intermediates, makes the technique useful for routine arsenic speciation analysis required for toxicological and epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».