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Enregistrement W2007048586 · doi:10.1073/pnas.0305803101

Increased soluble amyloid-β peptide and memory deficits in amyloid model mice overexpressing the low-density lipoprotein receptor-related protein

2004· article· en· W2007048586 sur OpenAlexaff
Celina Zerbinatti, David F. Wozniak, John R. Cirrito, Judy Cam, Hiroshi Osaka, Kelly R. Bales, Min Zhuo, Steven M. Paul, David M. Holtzman, Guojun Bu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Aging
Mots-clésPeptideP3 peptideIn vivoAmyloid (mycology)Alzheimer's diseasePathogenesisBACE1-ASLipoproteinLDL receptorReceptorAmyloid precursor proteinBiochemistry of Alzheimer's diseaseChemistryEndocrinologyBiologyBiochemistryNeuroscienceInternal medicineMedicineDiseaseCholesterolGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid-beta peptide (Abeta) is central to the pathogenesis of Alzheimer's disease, and the low-density lipoprotein receptor-related protein (LRP) has been shown to alter Abeta metabolism in vitro. Here, we show that overexpression of a functional LRP minireceptor in the brain of PDAPP mice results in age-dependent increase of soluble brain Abeta, with no changes in Abeta plaque burden. Importantly, soluble brain Abeta was found to be primarily in the form of monomers/dimers and to be highly correlated with deficits in spatial learning and memory. These results provide in vivo evidence that LRP may contribute to memory deficits typical of Alzheimer's disease by modulating the pool of small soluble forms of Abeta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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