Multireference equation-of-motion coupled cluster theory
Notice bibliographique
Résumé
A generalization of the equation-of-motion coupled cluster theory is proposed, which is built upon a multireference parent state. This method is suitable for a number of electronic states of a system that can be described by similar active spaces, i.e., different linear combinations of the same set of active space determinants. One of the suitable states is chosen as the parent state and the dominant dynamical correlation is optimized for this state using an internally contracted multireference coupled cluster ansatz. The remaining correlation and orbital relaxation effects are obtained via an uncontracted diagonalization of the transformed Hamiltonian, Ĥ = e(-T) Ĥe(T), in a compact multireference configuration interaction space, which involves configurations with at most single virtual orbital substitution. The latter effects are thus state-specific and this allows us to obtain multiple electronic states in the spirit of the equation-of-motion coupled cluster approach. A crucial aspect of this formulation is the use of the amplitudes of the generalized normal-ordered transformed Hamiltonian Ĥ as the residual equations for determining the internally contracted cluster amplitudes without any projection onto the excited configurations. These residuals have been termed as the many-body residuals. These equations are formally non-singular and thus allow us to solve for all amplitudes without discarding any, in contrast to other internally contracted approaches. This is desirable to ensure transferability of dynamical correlation from the parent state to the target states. Preliminary results involving the low-lying electronic states of C(2), O(2), and the excitation spectra of three transition metal atoms, e.g., Fe, Cr, and Mn, including hundreds of excited states, illustrate the potential of our approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».