<scp>MYC</scp> and <scp>BCL</scp>2 protein expression predicts survival in patients with diffuse large <scp>B</scp>‐cell lymphoma treated with rituximab
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a heterogeneous disease and "double-hit" DLBCL, with both MYC and BCL2 translocations has a poor prognosis. In this study, we investigated whether MYC and BCL2 protein expression in tissue would predict survival in DLBCL. The study included 106 cases of de novo DLBCL treated with rituximab and cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (R-CHOP) or CHOP-like regimens. The results were validated on an independent cohort of 205 DLBCL patients. Patients with low expression of BCL2 (≤30%) and MYC (≤50%) had the best prognosis, whereas those with high BCL2 (>30%) and MYC (>50%) had the worst outcome. In multivariate analysis, the combination of the BCL2 and MYC was an independent predictor of overall survival (OS) and event-free survival (EFS) (P = 0·015 and P = 0·005, respectively). The risk of death was nine times greater for patients with high BCL2 and MYC compared to those with low expression. High BCL2 and MYC was a strong predictor of poor OS (P < 0·001) and EFS (P = 0·0017) in patients with the germinal centre B-cell (GCB) type, but not in the non-GCB type. In DLBCL, high co-expression of MYC and BCL2 was an independent predictor of poor survival, and could be used to stratify patients for risk-adapted therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle