<scp>MYC</scp> and <scp>BCL</scp>2 protein expression predicts survival in patients with diffuse large <scp>B</scp>‐cell lymphoma treated with rituximab
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a heterogeneous disease and "double-hit" DLBCL, with both MYC and BCL2 translocations has a poor prognosis. In this study, we investigated whether MYC and BCL2 protein expression in tissue would predict survival in DLBCL. The study included 106 cases of de novo DLBCL treated with rituximab and cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (R-CHOP) or CHOP-like regimens. The results were validated on an independent cohort of 205 DLBCL patients. Patients with low expression of BCL2 (≤30%) and MYC (≤50%) had the best prognosis, whereas those with high BCL2 (>30%) and MYC (>50%) had the worst outcome. In multivariate analysis, the combination of the BCL2 and MYC was an independent predictor of overall survival (OS) and event-free survival (EFS) (P = 0·015 and P = 0·005, respectively). The risk of death was nine times greater for patients with high BCL2 and MYC compared to those with low expression. High BCL2 and MYC was a strong predictor of poor OS (P < 0·001) and EFS (P = 0·0017) in patients with the germinal centre B-cell (GCB) type, but not in the non-GCB type. In DLBCL, high co-expression of MYC and BCL2 was an independent predictor of poor survival, and could be used to stratify patients for risk-adapted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».