Surface Area Characterization of Obliquely Deposited Metal Oxide Nanostructured Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
The glancing angle deposition (GLAD) technique is used to fabricate nanostructured thin films with high surface area. Quantifying this property is important for optimizing GLAD-based device performance. Our group has used high-sensitivity krypton gas adsorption and the complementary technique of cyclic voltammetry to measure surface area as a function of deposition angle, thickness, and morphological characteristics for several metal oxide thin films. In this work, we studied amorphous titanium dioxide (TiO(2)), amorphous silicon dioxide (SiO(2)), and polycrystalline indium tin oxide (ITO) nanostructures with vertical and helical post morphologies over a range of oblique deposition angles from 0 to 86 degrees. Krypton gas sorption isotherms, evaluated using the Brunauer-Emmettt-Teller (BET) method, revealed maximum surface area enhancements of 880 +/- 110, 980 +/- 125, and 210 +/- 30 times the footprint area (equivalently 300 +/- 40, 570 +/- 70, and 50 +/- 6 m(2) g(-1)) for vertical posts TiO(2), SiO(2), and ITO. We also applied the cyclic voltammetry technique to these ITO films and observed the same overall trends as seen with the BET method. In addition, we applied the BET method to the measurement of helical films and found that the surface area trend was shifted with respect to that of vertical post films. This revealed the important influence of the substrate rotation rate and film morphology on surface properties. Finally, we showed that the surface area scales linearly with film thickness, with slopes of 730 +/- 35 to 235 +/- 10 m(2) m(-2) microm(-1) found for titania vertical post films deposited at angles from 70 to 85 degrees. This characterization effort will allow for the optimization of solar, photonic, and sensing devices fabricated from thin metal oxide films using GLAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».