Dexamethasone and Risk of Bleeding in Children Undergoing Tonsillectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether dexamethasone use in children undergoing tonsillectomy is associated with increased risk of postoperative bleeding. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study using a multihospital administrative database. SETTING: Thirty-six US children's hospitals. SUBJECTS: Children undergoing same-day tonsillectomy between the years 2004 and 2010. METHODS: We used discrete time failure models to estimate the daily hazards of revisits for bleeding (emergency department or hospital admission) up to 30 days after surgery as a function of dexamethasone use. Revisits were standardized for patient characteristics, antibiotic use, year of surgery, and hospital. RESULTS: Of 139,715 children who underwent same-day tonsillectomy, 97,242 (69.6%) received dexamethasone and 4182 (3.0%) had a 30-day revisit for bleeding. The 30-day cumulative standardized risk of revisits for bleeding was greater with dexamethasone use (3.11% vs 2.71%; standardized difference 0.40% [95% confidence interval, 0.13%-0.67%]; P = .003), and the increased risk was observed across all age strata. Dexamethasone use was associated with a higher standardized rate of revisits for bleeding in the postdischarge time periods of days 1 through 5 but not during the peak period for secondary bleeding, days 6 and 7. CONCLUSIONS: In a real-world practice setting, dexamethasone use was associated with a small absolute increased risk of revisits for bleeding. However, the upper bound of this risk increase does not cross published thresholds for a minimal clinically important difference. Given the benefits of dexamethasone in reducing postoperative nausea and vomiting and the larger body of evidence from trials, these results support guideline recommendations for the routine use of dexamethasone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».