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Enregistrement W2007062398 · doi:10.1371/journal.pone.0023089

Psoriasis Regression Analysis of MHC Loci Identifies Shared Genetic Variants with Vitiligo

2011· article· en· W2007062398 sur OpenAlexaff
Kunju Zhu, Yong-Mei Lv, Xian-Yong Yin, Zai-Xing Wang, Liang-Dan Sun, Su-Min He, Hui Cheng, Da-Yan Hu, Zheng Zhang, Yang Li, Xian-Bo Zuo, You-Wen Zhou, Sen Yang, Xing Fan, Xue-Jun Zhang, Fengyu Zhang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVitiligoPsoriasisLinkage disequilibriumSingle-nucleotide polymorphismGeneticsLocus (genetics)Human leukocyte antigenBiologyGenetic associationGenome-wide association studyPopulationImmunologyGenotypeMedicineGeneAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a common inflammatory skin disease with genetic components of both immune system and the epidermis. PSOR1 locus (6q21) has been strongly associated with psoriasis; however, it is difficult to identify additional independent association due to strong linkage disequilibrium in the MHC region. We performed stepwise regression analyses of more than 3,000 SNPs in the MHC region genotyped using Human 610-Quad (Illumina) in 1,139 cases with psoriasis and 1,132 controls of Han Chinese population to search for additional independent association. With four regression models obtained, two SNPs rs9468925 in HLA-C/HLA-B and rs2858881 in HLA-DQA2 were repeatedly selected in all models, suggesting that multiple loci outside PSOR1 locus were associated with psoriasis. More importantly we find that rs9468925 in HLA-C/HLA-B is associated with both psoriasis and vitiligo, providing first important evidence that two major skin diseases share a common genetic locus in the MHC, and a basis for elucidating the molecular mechanism of skin disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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