Dietary Supplementation of High-performance Canadian Athletes by Age and Gender
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine dietary supplementation practices and opinions, preferred means for dietary supplement (DS) education, and antidoping opinions among elite Canadian athletes varying in age and gender. DESIGN: A descriptive, cross-sectional survey. SETTING: Elite athlete training centers in Calgary, Canada and surrounding area. PARTICIPANTS: A total of 582 high-performance athletes (314 male, 268 female). MAIN OUTCOME MEASURES: High-performance athletes representing 27 sports with a mean age of 19.96+/-3.91 years completed a validated questionnaire assessing DS practices and opinions by recall. Sport categories included varsity, Canadian Sport Centre Calgary (CSCC), and National Sport School (NSS). RESULTS: There was extensive DS use, with 88.4% of participants taking>or=1 DS (mean of 3.08+/-1.87 DS per user) during the previous 6 months. Overall, sport drinks (22.4%), sport bars (14.0%), multivitamins and minerals (13.5%), protein supplements (9.0%), and vitamin C (6.4%) were most frequently reported. Older athletes were significantly more likely to report greater DS usage; to be advised by teammates, health food store retailers, and magazines; to prefer supplementation education via individual interviews; to claim awareness of anti-doping rules; and to perceive anti-doping compliance. Relative to gender, significant differences were observed for the types of DS reported; supplementation advisors; justifications for DS use; and awareness of anti-doping regulations. CONCLUSIONS: Utilization of this validated and reliable questionnaire has the potential for broad use and provides insight into the factors that influence DS use in elite athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».