Corticospinal tract regeneration after spinal cord injury in receptor protein tyrosine phosphatase sigma deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Receptor protein tyrosine phosphatase sigma (RPTPsigma) plays a role in inhibiting axon growth during development. It has also been shown to slow axon regeneration after peripheral nerve injury and inhibit axon regeneration in the optic nerve. Here, we assessed the ability of the corticospinal tract (CST) axons to regenerate after spinal hemisection and contusion injury in RPTPsigma deficient (RPTPsigma(-/-)) mice. We show that damaged CST fibers in RPTPsigma(-/-) mice regenerate and appear to extend for long distances after a dorsal hemisection or contusion injury of the thoracic spinal cord. In contrast, no long distance axon regeneration of CST fibers is seen after similar lesions in wild-type mice. In vitro experiments indicate that cerebellar granule neurons from RPTPsigma(-/-) mice have reduced sensitivity to the inhibitory effects of chondroitin sulfate proteoglycan (CSPG) substrate, but not myelin, which may contribute to the growth of CST axons across the CSPG-rich glial scar. Our data suggest that RPTPsigma may function to prevent axonal growth after injury in the adult mammalian spinal cord and could be a target for promoting long distance regeneration after spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».