Short-Term Chromium-Stress-Induced Alterations in the Maize Leaf Proteome
Notice bibliographique
Résumé
Soil contamination by chromium (Cr) has become an increasing problem worldwide as a result of extensive industrial activities. Chromium, especially hexavalent Cr, impairs the growth and productivity of plants. Although it has been proposed that plants could modify their metabolism to adapt to Cr stress by reprogramming the expression of genes, especially those related to the antioxidant system, damage response, and electron transport chain, evidence at the protein expression level is lacking. To better understand the precise mechanisms underlying Cr phytoxicity and the plant response to Cr exposure, the time-course of changes in the protein expression profile induced by short-term hexavalent Cr exposure (1, 6 and 24 h) were analyzed in maize leaves. Among the over 1200 protein spots detected reproducibly by two-dimensional electrophoresis (2-DE), 60 were found to be differentially accumulated during Cr stress treatment. Of the Cr-regulated proteins, 58 were identified using tandem mass spectrometry (MS/MS). The Cr-regulated proteins identified were mainly involved in ROS detoxification and defense responses (26%), photosynthesis and chloroplast organization (22%), post-transcriptional processing of mRNA and rRNA (12%), protein synthesis and folding (10%), the DNA damage response (5%), and the cytoskeleton (3%). The possible involvement of these Cr stress-responsive proteins in Cr phytoxicity and the plant response to Cr exposure in maize is discussed, taking into consideration the information available from other plant models. Our results provide preliminary evidence that will facilitate understanding the molecular mechanisms underlying Cr toxicity in maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».