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Enregistrement W2007073022 · doi:10.1016/j.ynstr.2015.04.002

Summary cortisol reactivity indicators: Interrelations and meaning

2015· article· en· W2007073022 sur OpenAlexafffund
Jennifer E. Khoury, Andrea González, Robert D. Levitan, Jens C. Pruessner, Kevin K. Chopra, Vincenzo Basile, Mario Masellis, Alasdair M. Goodwill, Leslie Atkinson

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Stress · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Psychiatric Research FoundationCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésPsychologyVariance (accounting)Trier social stress testExplained variationPrincipal component analysisAnalysis of varianceSample (material)Developmental psychologyClinical psychologyFight-or-flight responseStatisticsBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the hypothalamic pituitary adrenal (HPA) axis has involved a proliferation of cortisol indices. We surveyed recently published HPA-related articles and identified 15 such indices. We sought to clarify their biometric properties, specifically, how they interrelate and what they mean, because such information is rarely offered in the articles themselves. In the present article, the primary samples consist of community mothers and their infants (N = 297), who participated in two challenges, the Toy Frustration Paradigm and the Strange Situation Procedure. We sought to cross-validate findings from each of these samples against the other, and also against a clinically depressed sample (N = 48) and a sample of healthy older adults (N = 51) who participated in the Trier Social Stress Test. Cortisol was collected from all participants once before and twice after the challenges. These heterogenous samples were chosen to obtain the greatest possible range in cortisol levels and stress response regulation. Using these data, we computed the 15 summary cortisol indices identified in our literature survey. We assessed inter-relations amongst indices and determined their underlying dimensions via principal component analysis (PCA). The PCAs consistently extracted two components, accounting for 79%-93% of the variance. These components represent "total cortisol production" and "change in cortisol levels." The components were highly congruent across challenge, time, and sample. High variable loadings and explained factor variance suggest that all indices represent their underlying dimensions very well. Thus the abundance of summary cortisol indices currently represented in the literature appears superfluous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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