Repair of nerve defect with chitosan graft supplemented by uncultured characterized stromal vascular fraction in streptozotocin induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Regenerative properties of stem cells at the service of nerve repair have been initiated during recent decades. Effects of transplantation of characterized uncultured stromal vascular fraction (SVF) on peripheral nerve regeneration were studied using a rat sciatic nerve transection model. A 10-mm sciatic nerve defect was bridged using a chitosan conduit filled with SVF. In control group, chitosan conduit was filled with phosphate-buffered saline alone. The regenerated nerve fibers were studied 4 weeks, 8 weeks, and 12 weeks after surgery. In sham-operated group, the sciatic nerve was only exposed and manipulated. Behavioral and Functional studies confirmed faster recovery of regenerated axons in SVF transplanted animals than in control group (P < 0.05). Gastrocnemius muscle mass in SVF transplanted animals was found to be significantly more than that in control group. Morphometric indices of the regenerated fibers showed the number and diameter of the myelinated fibers were significantly higher in SVF transplanted animals than in control group. In immunohistochemistry, location of reactions to S-100 in SVF transplanted animals was clearly more positive than that in control group. SVF transplantation combined with chitosan conduit could be considered as a readily accessible source of stromal cells that improve functional recovery of sciatic nerve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».