Rapid Small-Animal Dual-Energy X-Ray Absorptiometry Using Digital Radiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) is an established technique for clinical assessment of areal bone mineral density (BMD), the spatial resolution, signal-to-noise ratio, scan time, and availability of clinical DEXA systems may be limiting factors for small-animal investigations using a large number of specimens. To avoid these limitations, we have implemented a clinical digital radiography system to perform rapid area DEXA analysis on in vitro rat bone specimens. A crossed step-wedge (comprised of epoxy-based materials that mimic the radiographic properties of tissue and bone) was used to calibrate the system. Digital radiographs of bone specimens (pelvis, spine, femur, and tibia from sham-ovariectomized [SHAM] and ovariectomized [OVX] rats) were obtained at 40 kilovolt peak (kVp) and 125 kVp, and the resulting areal BMD values were compared with those obtained with a clinical fan-beam DEXA system (Hologics QDR 4500). Our investigation indicates that the cross-wedge calibrated (CWC) DEXA technique provides high-precision measurements of bone mineral content (BMC; CV = 0.6%) and BMD (CV = 0.8%) within a short acquisition time (<30 s). Areal BMD measurements reported by the CWC-DEXA system are within 8.5% of those reported by a clinical fan-beam scanner, and BMC values are within 5% of the known value of test specimens. In an in vivo application, the CWC-DEXA system is capable of reporting significant differences between study groups (SHAM and OVX) that are not reported by a clinical fan-beam DEXA system, because of the reduced variance and improved object segmentation provided by the CWC-DEXA system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle