Notice bibliographique
Résumé
In 1959, Norman Mailer aired an ambition in Advertisements for Myself which he must have known and intended that the literary world would never let him forget: to “try to hit the longest ball ever to go up into the accelerated hurricane air of our American letters” (477). Since then, Mailer has written many books, several of them massive in size and scope, which his detractors have rejected as failed attempts to fulfill this promise. Writing in the New York Times Book Review on The Executioner’s Song, Joan Didion described this critical phenomenon best when she forcefully insisted: It is one of those testimonies to the tenacity of self-regard in the literary life that large numbers of people remain persuaded that Norman Mailer is no better than their reading of him. They condescend to him, they dismiss his most original work in favour of the more literal and predictable rhythms of The Armies of the Night; they regard The Naked and the Dead as a promise later broken and every book since as a quick turn for his creditors, a stalling action, a spangled substitute, tarted up to deceive, for the “big book” he cannot write. In fact, he has written this “big book” at least three times now. He wrote it the first time in 1955 with The Deer Park and he wrote it a second time in 1965 with An American Dream and he wrote it a third time in 1967 with Why Are We in Vietnam? and now, with The Executioner’s Song, he has probably written it a fourth. (Didion)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».