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Enregistrement W2007091585 · doi:10.1139/f10-087

Flow permanence affects aquatic macroinvertebrate diversity and community structure in three headwater streams in a forested catchment

2010· article· en· W2007091585 sur OpenAlexvenueno aff
Amber Clarke, Ralph Mac Nally, Nick Bond, P. S. Lake

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerennial streamSTREAMSSpecies richnessEphemeral keyEcologyCommunity structureAbundance (ecology)Environmental scienceElectrofishingHydrobiologyInvertebrateHydrology (agriculture)BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drying can be a common disturbance affecting macroinvertebrate communities in headwater streams. Whether intermittent and ephemeral streams have a lower diversity and (or) unique assemblage structure relative to physically similar and nearby perennial streams is still debated. We investigated changes in the diversity and assemblage composition of aquatic macroinvertebrates occupying debris dams in three headwater streams with a gradient of flow permanence (perennial, intermittent, and ephemeral) during a dry period in the austral summer of 2007 and a wet period in the spring of 2008. In the dry period, mean taxon richness and abundance in debris dams were lower in the intermittent and ephemeral streams than in the perennial stream, and the length of time without connected surface flow appeared to produce different patterns in community composition. However, during the wet period, mean taxon richness, abundance, and community composition of macroinvertebrates were very similar among the three streams. Hierarchical Bayesian modeling showed evidence for a strong effect of permanence on taxon richness, abundance, and evenness within debris dams. Taxa from the perennial stream were extremely efficient at colonizing seasonally dry nearby streams. Differences in assemblage structure between these temporary and permanent headwater streams may only arise seasonally and also appear related to flow permanence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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