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Enregistrement W2007100599 · doi:10.1016/j.arthro.2004.02.078

Arthroscopic repair of partial rotator cuff tears: a minimum 2‐year follow‐up (SS‐80)

2004· article· en· W2007100599 sur OpenAlexaboutno aff
William M. Butcher, James C. Esch

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineTearsSurgeryRetrospective cohort studyArthroscopyCuffTendonCohortRotator cuff injuryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study is to report our experience with arthroscopic repair of partial rotator cuff tears with a minimum of 2 years of follow-up. Type of Study: Retrospective cohort. Methods: A retrospective chart review identified all patients who had an arthroscopic repair of a partial rotator cuff tear performed more than two years ago. Repair was done by one of four techniques: trans-tendon, side-to-side, completion of tear and side-to-side, or completion of tear and anchor repair. All patients completed a UCLA Shoulder Score and Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Score questionnaire. Results: 33 of 48 patients identified were available for our study. We had 91% good and excellent results by the UCLA Shoulder Score and 85% good and excellent results by the WORC Score. There was no statistical difference in outcome scores taking into account repair technique, tear classification, comorbidity, or postoperative stiffness. 36% of the patients experienced postoperative stiffness. Conclusions: Repair of significant partial rotator cuff tears yielded excellent results irrespective of the tear classification or repair technique. Purpose: The purpose of this study is to report our experience with arthroscopic repair of partial rotator cuff tears with a minimum of 2 years of follow-up. Type of Study: Retrospective cohort. Methods: A retrospective chart review identified all patients who had an arthroscopic repair of a partial rotator cuff tear performed more than two years ago. Repair was done by one of four techniques: trans-tendon, side-to-side, completion of tear and side-to-side, or completion of tear and anchor repair. All patients completed a UCLA Shoulder Score and Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Score questionnaire. Results: 33 of 48 patients identified were available for our study. We had 91% good and excellent results by the UCLA Shoulder Score and 85% good and excellent results by the WORC Score. There was no statistical difference in outcome scores taking into account repair technique, tear classification, comorbidity, or postoperative stiffness. 36% of the patients experienced postoperative stiffness. Conclusions: Repair of significant partial rotator cuff tears yielded excellent results irrespective of the tear classification or repair technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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