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Enregistrement W2007100907 · doi:10.3390/ijms15033403

Genotoxic Anti-Cancer Agents and Their Relationship to DNA Damage, Mitosis, and Checkpoint Adaptation in Proliferating Cancer Cells

2014· review· en· W2007100907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesUniversity of Lethbridge
Mots-clésGenome instabilityDNA damageMitosisCancer cellBiologyG2-M DNA damage checkpointDNA repairCancerCell cycle checkpointCell biologyCancer researchCell cycleCHEK1DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a human cell detects damaged DNA, it initiates the DNA damage response (DDR) that permits it to repair the damage and avoid transmitting it to daughter cells. Despite this response, changes to the genome occur and some cells, such as proliferating cancer cells, are prone to genome instability. The cellular processes that lead to genomic changes after a genotoxic event are not well understood. Our research focuses on the relationship between genotoxic cancer drugs and checkpoint adaptation, which is the process of mitosis with damaged DNA. We examine the types of DNA damage induced by widely used cancer drugs and describe their effects upon proliferating cancer cells. There is evidence that cell death caused by genotoxic cancer drugs in some cases includes exiting a DNA damage cell cycle arrest and entry into mitosis. Furthermore, some cells are able to survive this process at a time when the genome is most susceptible to change or rearrangement. Checkpoint adaptation is poorly characterised in human cells; we predict that increasing our understanding of this pathway may help to understand genomic instability in cancer cells and provide insight into methods to improve the efficacy of current cancer therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle