Human recombinant erythropoietin alters the flow-dependent vasodilatation of in vitro perfused rat mesenteric arteries with unbalanced endothelial endothelin-1 / nitric oxide ratio
Notice bibliographique
Résumé
Chronic use of human recombinant erythropoietin (r-HuEPO) is accompanied by serious vascular side effects related to the rise in blood viscosity and shear stress. We investigated the direct effects of r-HuEPO on endothelium and nitric oxide (NO)-dependent vasodilatation induced by shear stress of cannulated and pressurized rat mesenteric resistance arteries. Intravascular flow was increased in the presence or absence of the NO synthase inhibitor N(G)-nitro-l-arginine methyl ester (L-NAME; 10(-4) mol/L). In the presence of r-HuEPO, the flow-dependent vasodilatation was attenuated, while L-NAME completely inhibited it. The association of r-HuEPO and L-NAME caused a vasoconstriction in response to the rise in intravascular flow. Bosentan (10(-5) mol/L), an inhibitor of endothelin-1 (ET-1) receptors, corrected the attenuated vasodilatation observed with r-HuEPO and inhibited the vasoconstriction induced by flow in the presence of r-HuEPO and L-NAME. r-HuEPO and L-NAME exacerbated ET-1 vasoconstriction. At shear stress values of 2 and 14 dyn/cm(2) (1 dyn = 10(-5) N), cultured EA.hy926 endothelial cells incubated with r-HuEPO, L-NAME, or both released greater ET-1 than untreated cells. In conclusion, r-HuEPO diminishes flow-induced vasodilatation. This inhibitory effect seems to implicate ET-1 release. NO withdrawal exacerbates the vascular effects of ET-1 in the presence of r-HuEPO. These findings support the importance of a balanced endothelial ET-1:NO ratio to avoid the vasopressor effects of r-HuEPO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».