Mutations in senataxin responsible for Quebec cluster of ataxia with neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Senataxin recently was identified as the mutated gene in ataxia-oculomotor apraxia 2, which is characterized by ataxia, oculomotor apraxia, and increased alpha-fetoprotein levels. In this study, we evaluated 24 ataxic patients from 10 French-Canadian families. All cases have a homogeneous phenotype consisting of a progressive ataxia appearing between 2 and 20 (mean age, 14.8) years of age with associated dysarthria, saccadic ocular pursuit, distal amyotrophy, sensory and motor neuropathy, and increased alpha-fetoprotein levels but absence of oculomotor apraxia. Linkage disequilibrium was observed with markers in the ataxia-oculomotor apraxia 2 locus on chromosome 9q34. We have identified four mutations in senataxin in the French-Canadian population including two novel missense mutations: the 5927T-->G mutation changes the leucine encoded by codon 1976 to an arginine in the helicase domain (L1976R), and the 193G-->A mutation changes a glutamic acid encoded by codon 65 into a lysine in the N-terminal domain of the protein (E65K). The common L1976R mutation is shared by 17 of 20 (85%) carrier chromosomes. The study of this large French-Canadian cohort better defines the phenotype of this ataxia and presents two novel mutations in senataxin including the more common founder mutation in the French-Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».