Criterion-Referenced Evaluation of Day One Clinical Competencies of Veterinary Students: VOLES–the VMTH (Veterinary Medicine Teaching Hospital) Online Evaluation System
Notice bibliographique
Résumé
This article describes an extensive online criterion-referenced evaluation system for the assessment of veterinary students' achievement during their final year's Doctor of Veterinary Medicine (or equivalent) clinical education. Data are reported for the 2001 to 2009 University of California at Davis veterinary graduates, for a total of more than 1,100 students. These criterion-referenced evaluations extensively document the level of clinical skills attained and demonstrated during the individual clinical rotations that comprise the fourth-year curriculum. On average, in each of the 17,500 clinical rotations undertaken during this time period, student performance was assessed in at least 11 separate areas of skills, knowledge, and professional attributes. This provided more than 200,000 criterion-referenced judgments of the individual clinical attributes of graduates over nine years. The system is based on a previously detailed and validated definition of the skills, knowledge, and professional attributes that students should have demonstrated before graduation. The extensive database that this system has provided has established that this system, termed VOLES (VMTH [Veterinary Medicine Teaching Hospital] On-Line Evaluation System), is an effective tool to assess the clinical capabilities of veterinary students and their achievement of the "Day One" skills required for entering clinical practice. These expected proficiencies are balanced according to the differing expectations that each area of veterinary clinical practice demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».