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Enregistrement W2007138906 · doi:10.1371/journal.pone.0092880

Nanopore Fabrication by Controlled Dielectric Breakdown

2014· article· en· W2007138906 sur OpenAlexafffund
Harold Kwok, Kyle Briggs, Vincent Tabard‐Cossa

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAbbott Laboratories
Mots-clésNanoporeFabricationNanotechnologyNanolithographyMaterials scienceDielectricNanoscopic scaleNanometreNanopore sequencingSolid-stateOptoelectronicsEngineering physicsChemistryPhysicsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanofabrication techniques for achieving dimensional control at the nanometer scale are generally equipment-intensive and time-consuming. The use of energetic beams of electrons or ions has placed the fabrication of nanopores in thin solid-state membranes within reach of some academic laboratories, yet these tools are not accessible to many researchers and are poorly suited for mass-production. Here we describe a fast and simple approach for fabricating a single nanopore down to 2-nm in size with sub-nm precision, directly in solution, by controlling dielectric breakdown at the nanoscale. The method relies on applying a voltage across an insulating membrane to generate a high electric field, while monitoring the induced leakage current. We show that nanopores fabricated by this method produce clear electrical signals from translocating DNA molecules. Considering the tremendous reduction in complexity and cost, we envision this fabrication strategy would not only benefit researchers from the physical and life sciences interested in gaining reliable access to solid-state nanopores, but may provide a path towards manufacturing of nanopore-based biotechnologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations464
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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