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Enregistrement W2007147195 · doi:10.1152/jn.00670.2011

Limited interlimb transfer of locomotor adaptations to a velocity-dependent force field during unipedal walking

2012· article· en· W2007147195 sur OpenAlexafffund
Adina Houldin, Romeo Chua, Mark G. Carpenter, Tania Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationKinematicsElectromyographyGaitLeg musclePsychologyAdaptation (eye)MedicinePhysicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have demonstrated that motor adaptations to a novel task environment can be transferred between limbs. Such interlimb transfer of motor commands is consistent with the notion of centrally driven strategies that can be generalized across different frames of reference. So far, studies of interlimb transfer of locomotor adaptations have yielded disparate results. Here we sought to determine whether locomotor adaptations in one (trained) leg show transfer to the other (test) leg during a unipedal walking task. We hypothesized that adaptation in the test leg to a velocity-dependent force field previously experienced by the trained leg will be faster, as revealed by faster recovery of kinematic errors and earlier onset of aftereffects. Twenty able-bodied adults walked unipedally in the Lokomat robotic gait orthosis, which applied velocity-dependent resistance to the legs. The amount of resistance was scaled to 10% of each individual's maximum voluntary contraction of the hip flexors. Electromyography and kinematics of the lower limb were recorded. All subjects were right-leg dominant and were tested for transfer of motor adaptations from the right leg to the left leg. Catch trials, consisting of unexpected removal of resistance, were presented after the first step with resistance and after a period of adaptation to test for aftereffects. We found no significant differences in the sizes of the aftereffects between the two legs, except for peak hip flexion during swing, or in the rate at which peak hip flexion adapted during steps against resistance between the two legs. Our results indicate that interlimb transfer of these types of locomotor adaptation is not a robust phenomenon. These findings add to our current understanding of motor adaptations and provide further evidence that generalization of adaptations may be dependent on the movement task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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