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Enregistrement W2007149985 · doi:10.1074/jbc.m403363200

Homodimerization of the β2-Adrenergic Receptor as a Prerequisite for Cell Surface Targeting

2004· article· en· W2007149985 sur OpenAlexaff
Ali Salahpour, Stéphane Angers, Jean‐François Mercier, Monique Lagacé, Stéfano Marullo, Michel Bouvier

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptorAdrenergicAdrenergic receptorβ2 adrenergic receptorCellCell biologyChemistryBiologyMedicinePharmacologyInternal medicineBiochemistryAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although homodimerization has been demonstrated for a large number of G protein-coupled receptors (GPCRs), no general role has been attributed to this process. Because it is known that oligomerization plays a key role in the quality control and endoplasmic reticulum (ER) export of many proteins, we sought to determine if homodimerization could play such a role in GPCR biogenesis. Using the beta2-adrenergic receptor (beta2AR) as a model, cell fractionation studies revealed that receptor homodimerization is an event occurring as early as the ER. Supporting the hypothesis that receptor homodimerization is involved in ER processing, beta2AR mutants lacking an ER-export motif or harboring a heterologous ER-retention signal dimerized with the wild-type receptor and inhibited its trafficking to the cell surface. Finally, in addition to inhibiting receptor dimerization, disruption of the putative dimerization motif, 276GXXXGXXXL284, prevented normal trafficking of the receptor to the plasma membrane. Taken together, these data indicate that beta2AR homodimerization plays an important role in ER export and cell surface targeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations291
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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