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Enregistrement W2007154863 · doi:10.1094/phyto-99-12-1387

Economic Impact from Unrestricted Spread of Potato Cyst Nematodes in Australia

2009· article· en· W2007154863 sur OpenAlex
Michael Hodda, David Cook

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarantineBiologyEconomic impact analysisGlobodera pallidaEconomic costPopulationDiscountingAgricultureCost–benefit analysisGlobodera rostochiensisAgricultural economicsEcologyDemographyEconomicsSolanaceaeNematode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Potato cyst nematodes (PCN) (Globodera spp.) are quarantine pests with serious potential economic consequences. Recent new detections in Australia, Canada, and the United States have focussed attention on the consequences of spread and economic justifications for alternative responses. Here, a full assessment of the economic impact of PCN spread from a small initial incursion is presented. Models linking spread, population growth, and economic impact are combined to estimate costs of spread without restriction in Australia. Because the characteristics of the Australian PCN populations are currently unknown, the known ranges of parameters were used to obtain cost scenarios, an approach which makes the model predictions applicable generally. Our analysis indicates that mean annual costs associated with spread of PCN would increase rapidly initially, associated with increased testing. Costs would then increase more slowly to peak at over AUD$20 million per year approximately 10 years into the future. Afterward, this annual cost would decrease slightly due to discounting factors. Mean annual costs over 20 years were $18.7 million, with a 90% confidence interval between AUD$11.9 million and AUD$27.0 million. Thus, cumulative losses to Australian agriculture over 20 years may exceed $370 million without action to prevent spread of PCN and entry to new areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle