Science-based health innovation in Rwanda: unlocking the potential of a late bloomer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper describes and analyses Rwanda's science-based health product 'innovation system', highlighting examples of indigenous innovation and good practice. We use an innovation systems framework, which takes into account the wide variety of stakeholders and knowledge flows contributing to the innovation process. The study takes into account the destruction of the country's scientific infrastructure and human capital that occurred during the 1994 genocide, and describes government policy, research institutes and universities, the private sector, and NGOs that are involved in health product innovation in Rwanda. METHODS: Case study research methodology was used. Data were collected through reviews of academic literature and policy documents and through open-ended, face-to-face interviews with 38 people from across the science-based health innovation system. Data was collected over two visits to Rwanda between November - December 2007 and in May 2008. A workshop was held in Kigali on May 23rd and May 24th 2009 to validate the findings. A business plan was then developed to operationalize the findings. RESULTS AND DISCUSSION: The results of the study show that Rwanda has strong government will to support health innovation both through its political leadership and through government policy documents. However, it has a very weak scientific base as most of its scientific infrastructure as well as human capital were destroyed during the 1994 genocide. The regulatory agency is weak and its nascent private sector is ill-equipped to drive health innovation. In addition, there are no linkages between the various actors in the country's health innovation system i.e between research institutions, universities, the private sector, and government bureaucrats. CONCLUSIONS: Despite the fact that the 1994 genocide destroyed most of the scientific infrastructure and human capital, the country has made remarkable progress towards developing its health innovation system, mainly due to political goodwill. The areas of greatest potential for Rwanda are in traditional plant technologies. However, there is need for investments in domestic skill development as well as infrastructure that will enhance innovation. Of foremost importance is the establishment of a platform to link the various actors in the health innovation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».