Systemic inflammation activates the nuclear factor-κB regulatory pathway in adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue (AT) is a store of energy but also an endocrine organ with the capacity to produce and release proinflammatory mediators into the circulation. The mechanism that may trigger human AT inflammation on a cellular level still remains largely unknown. The aim of this study was to investigate whether an acute systemic inflammation increases AT inflammatory activity, focused on innate immunity. Open heart surgery results in an extensive acute systemic inflammation. Therefore, we investigated the in vivo gene expression and production of inflammatory mediators in omental and subcutaneous AT stimulated by surgery. Biopsies from omental and subcutaneous AT were collected before and after cardiopulmonary bypass. Blood samples were collected at the same time as the AT biopsies and plasma IL-6 levels were measured with ELISA. RT-PCR was used for quantification of relative AT gene expression. To verify the gene expression results on a protein level, we used immunohistochemistry and microdialysis. After surgery, in both omental and subcutaneous AT, there was a strong upregulation of nuclear factor-kappaB-regulated genes, e.g., chemokine ligand-2, E-selectin, IL-1beta, IL-6, IL-8, and Toll-like receptor-2. Immunohistochemistry showed staining for E-selectin associated with a high number of macrophages in close contact with and in the vascular wall. Increased levels of IL-6 were detected in microdialysate from subcutaneous AT. In conclusion, we present the novel finding that this model of inflammation induced a strong inflammatory response in both omental and subcutaneous AT including adhesion of macrophages to an activated endothelium and release of IL-6 from AT interstitium. It can be hypothesized that AT exerts a modulatory effect on innate immunity in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».