Identification of the First Known Inhibitors of <i>O</i>‐Acetylpeptidoglycan Esterase: A Potential New Antibacterial Target
Notice bibliographique
Résumé
The O-acetylation of peptidoglycan (PG) is now known to occur in 53 species, including numerous human pathogens such as, Staphylococcus aureus, Bacillus anthracis, species of Enterococcus, Campylobacter jejuni, Helicobacter pylori, Neisseria gonorrhoeae and N. meningitidis. This modification, which occurs at the C-6 hydroxyl of N-acetylmuramoyl residues within PG, serves to regulate autolytic activity during PG metabolism and contributes to pathogenesis and persistence within a host. O-Acetylpeptidoglycan esterase (Ape) was recently discovered as an enzyme responsible for the removal of O-acetyl groups from PG, thus permitting the continued maintenance and metabolism of the sacculus. Recombinant Ape1 from N. gonorrhoeae was purified to apparent homogeneity and optimal storage conditions for the enzyme were determined. Using 4-methylumbelliferyl acetate as substrate, a fluorogenic assay amenable for the high-throughput screening for potential inhibitors was developed and Ape1 was screened against a subset of compounds of the Canadian Compound Collection. The overall Z' score for the screen was 0.62, indicative of a well-suited assay with a sufficient signal window, and the threshold was set at 65 %. After eliminating a number of false-positives, seven compounds were identified as true inhibitors of Ape1, the first to be identified for this class of enzyme. Dose-response curves were generated leading to the identification of five of these compounds with IC(50) values ranging between 0.3 and 23 μM. Of these, purpurin was selected for further analysis and it was found to inhibit the growth of both Gram-positive and Gram-negative bacteria that produce both O-acetylated PG and Ape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».