SU‐GG‐T‐315: McGill Monte Carlo Research Platform (MMCTP) for Dose Comparison Studies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To demonstrate recent improvements in the functionality of MMCTP, a radiotherapy research platform GUI, with integrated Monte Carlo (MC) dose calculation submission and dose analysis tools. MMCTP allows for quick MC dose calculations from standard radiotherapy formats. Clinical and MC dose distributions are analyzed under the same platform, which eliminates inherent planning system tool dependent effects. History: MMCTP has been internally distributed within the last year. External distribution, which has so far been limited to close contacts, will be open to the public. DICOM‐RT plans, which include: images, structures, dose distributions and beam information, have been successfully imported from TPS such as: Eclipse, Corvus and Tomotherapy. MC calculations use the images structures, and beam information to generate a beam and patient model. The GUI is capable of handling the following beam parameters: dynamic wedge, static/dynamic MLC, and static wedge. MC dose distributions are normalized to absolute dose with the beam monitor units and directly compared to the imported clinical dose distributions. The GUI includes a set of built in comparison tools: isodose lines and colour‐wash displays in transverse/sagittal/coronal view, DVH calculations, dose difference maps and dose profile graphs. Validation has been extensive and includes profile comparisons between MC and measured data. Results: Patient recalculations include a set of: conformal lung and breast patients, gated high dose lung patients, IMRT head and neck patients. Recalculations times vary depending on the number and complexity of beams, size and resolution of patient model. Heterogeneous recalculations reveal differences between planned and delivered dose distributions. Conclusion: MMCTP is a flexible research platform for the development of patient specific MC treatment planning for photon and electron external beam radiation therapy. The visualization, dose analysis tools offer extensive possibility for plan analysis and comparison to plans imported from commercial TPS through well‐documented protocols such as DICOM‐RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».