Cytokine levels in neonatal necrotizing enterocolitis and long‐term growth and neurodevelopment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate if circulating cytokines are related to growth and neurodevelopmental outcome following necrotizing enterocolitis (NEC). STUDY DESIGN: Pro-inflammatory cytokine levels were measured prospectively in 40 neonates and compared with neurodevelopmental outcome. Cytokine levels were measured at the onset of feeding intolerance (Group II, n = 17) or NEC (Group III, n = 10) and at weeks 2-3 in control infants (Group I, n = 13). Neurodevelopmental outcome was assessed at the age of 24-28 months. Data were analysed using descriptive statistics, non-parametric tests and Student t-test. RESULTS: Median birth weights (range) in groups I, II and III were 1120 (525-1564) g, 1068 (650-1937) g and 1145 (670-2833) g, and median gestational ages (range) were 28 (24-35) weeks 28 (24-35) weeks and 28 (25-37) weeks respectively. NEC occurred in 10 infants. Serum IL-6 (interleukin-6) was elevated in group III, (p = 0.03). Significant developmental delay was found in 12% of the infants in Group II and 20% of the infants in Group III, but no infant in group I. Five infants in group III with NEC (50%), had head ultrasound abnormalities. At 1 year of age, growth, weight and head circumference were significantly different in Group III, however, at two years of age, only height was significantly different, p < 0.02. Although there was wide variation, neonatal cytokine levels tended to be greater in the infants later found to have abnormal cognitive and psychomotor outcomes. CONCLUSION: This study suggests that increased serum levels of pro-inflammatory cytokines may play a role in the poor growth and neurodevelopment associated with this high-risk population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle