Cytokine levels in neonatal necrotizing enterocolitis and long‐term growth and neurodevelopment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate if circulating cytokines are related to growth and neurodevelopmental outcome following necrotizing enterocolitis (NEC). STUDY DESIGN: Pro-inflammatory cytokine levels were measured prospectively in 40 neonates and compared with neurodevelopmental outcome. Cytokine levels were measured at the onset of feeding intolerance (Group II, n = 17) or NEC (Group III, n = 10) and at weeks 2-3 in control infants (Group I, n = 13). Neurodevelopmental outcome was assessed at the age of 24-28 months. Data were analysed using descriptive statistics, non-parametric tests and Student t-test. RESULTS: Median birth weights (range) in groups I, II and III were 1120 (525-1564) g, 1068 (650-1937) g and 1145 (670-2833) g, and median gestational ages (range) were 28 (24-35) weeks 28 (24-35) weeks and 28 (25-37) weeks respectively. NEC occurred in 10 infants. Serum IL-6 (interleukin-6) was elevated in group III, (p = 0.03). Significant developmental delay was found in 12% of the infants in Group II and 20% of the infants in Group III, but no infant in group I. Five infants in group III with NEC (50%), had head ultrasound abnormalities. At 1 year of age, growth, weight and head circumference were significantly different in Group III, however, at two years of age, only height was significantly different, p < 0.02. Although there was wide variation, neonatal cytokine levels tended to be greater in the infants later found to have abnormal cognitive and psychomotor outcomes. CONCLUSION: This study suggests that increased serum levels of pro-inflammatory cytokines may play a role in the poor growth and neurodevelopment associated with this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».