Therapy of established B16-F10 melanoma tumors by a single vaccination of CTL/T helper peptides in VacciMax®
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melanoma tumors are known to express antigens that usually induce weak immune responses of short duration. Expression of both tumor-associated antigens p53 and TRP2 by melanoma cells raises the possibility of simultaneously targeting more than one antigen in a therapeutic vaccine. In this report, we show that VacciMax (VM), a novel liposome-based vaccine delivery platform, can increase the immunogenicity of melanoma associated antigens, resulting in tumor elimination. METHODS: C57BL/6 mice bearing B16-F10 melanoma tumors were vaccinated subcutaneously 6 days post tumor implantation with a mixture of synthetic peptides (modified p53: 232-240, TRP-2: 181-188 and PADRE) and CpG. Tumor growth was monitored and antigen-specific splenocyte responses were assayed by ELISPOT. RESULTS: Vaccine formulated in VM increased the number of both TRP2- and p53-specific IFN-gamma producing splenocytes following a single vaccination. Vaccine formulated without VM resulted only in enhanced IFN-gamma producing splenocytes to one CTL epitopes (TRP2:180-188), suggesting that VM overcomes antigen dominance and enhances immunogenicity of multiple epitopes. Vaccination of mice bearing 6-day old B16-F10 tumors with both TRP2 and p53-peptides formulated in VM successfully eradicated tumors in all mice. A control vaccine which contained all ingredients except liposomes resulted in eradication of tumors in no more than 20% of mice. CONCLUSION: A single administration of VM is capable of inducing an effective CTL response to multiple tumor-associated antigens. The responses generated were able to reject 6-day old B16-F10 tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».