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Enregistrement W2007179378 · doi:10.2118/105541-pa

Magnolia Deepwater Experience—Frac Packing Long, Perforated Intervals in Unconsolidated Silt Reservoirs

2009· article· en· W2007179378 sur OpenAlexaff
Luke F. Eaton, W. Randall Reinhardt, John S. Bennett, Kenyon Blake, Hugo Morales

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesDevon Energy CorporationConocoPhillips
Mots-clésCasingSiltCompletion (oil and gas wells)SubseaGeologyPerforationPetroleum engineeringGeotechnical engineeringOil shaleEngineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary ConocoPhillips is developing the Magnolia field with a tension-leg platform (TLP) in 4,674 ft of water at Garden Banks Block 783 in the Gulf of Mexico. The wells target multiple zones, resulting in complex directional wells with 50–60 maximum hole angles. The wells are completed using dry trees from the TLP and are produced primarily from massive, fine-grained, Pleistocene reservoirs. These reservoirs require sand control to prevent sand production at the expected drawdowns planned during the life of the wells. To help ensure high-rate, long-life completions, the producing zones are frac packed. The average perforated interval during the initial completion program was 310 ft, with a maximum perforated interval of 571 ft. The typical production-casing string for the wells consists of 10¾-in. casing with an 8116-in. production liner. Drift diameter through the tapered production casing is 9½ and 6½ in., respectively. The 6½-in. drift diameter allows using common-sized screens and packers. The wells are generally completed with a 4½ × 3½ -in. tapered-tubing string. Premium screens with shunt tubes are used on the wells because of the long deviated intervals. The "frac-pack" stimulation treatments are pumped at rates of 27 to 40 bbl/min with a viscoelastic-surfactant (VES) carrier fluid. Washpipe-conveyed downhole-pressure and -temperature gauges and radioactive tracers are used to help analyze the treatment results. This paper will discuss screen-selection philosophy in silt/ very-fine-sand reservoirs, carrier-fluid selection, perforation strategy, and ability to frac across shale intervals. The paper also will cover the effectiveness of achieving a frac pack with premium screens with shunt tubes, on the basis of downhole-pressure and – temperature and radioactive-tracer information, and will discuss revised operational practices that resulted in zero- to negative-skin completions across long, perforated intervals, which continue to produce sand-free after extreme reservoir depletion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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