Change in the penetrance of founder <i>BRCA1/2</i> mutations? A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
There has been much discussion regarding the penetrance of breast cancer in BRCA1 / 2 mutation carriers (hereafter “carriers”). Both genetic and epigenetic factors could be influencing the reported penetrance estimates. We wanted to establish whether the penetrance of BRCA1 / 2 mutations is changing over time. To limit the genetic variability, we studied a cohort of 292 Ashkenazi Jewish (AJ) women diagnosed with first primary invasive breast cancer between 1 January 1980 and 1 November 1995 at a single Montreal Hospital, without regard to family history. All women were diagnosed at less than 65 years of age. Pathology blocks were identified from all women and the three AJ founder mutations in BRCA1 / 2 (185delAG, 5382insC ( BRCA1 ) and 6174delT ( BRCA2 )) were identified in archival samples using PCR based techniques described previously.1 We identified 41 (14%, 95% CI 10.2-18.6) BRCA1/2 carriers (31 in BRCA1 and 10 in BRCA2 ). The difference in mutation frequency between BRCA1 and BRCA2 carriers (10.6% v 3.4%) is statistically significant (Z=3.40, p=0.0007). Given that the population allele frequencies of AJ founder mutations in BRCA1 and BRCA2 are approximately equal (∼1%), this would suggest that BRCA1 has a higher penetrance than BRCA2 by age 65. This observation supports previous data from Canada.2 We then divided the data into quartiles by year of diagnosis and determined whether the proportion of mutation carriers was changing over time. The number of founder BRCA1 / 2 mutations per quartile of year of diagnosis increased from eight (11.0%) to 15 (20.5%) over the 15 year period of the study, and the χ2 p value for the trend in mean scores was 0.047 (table 1). This suggests that the penetrance of BRCA1 / 2 mutations to the age of 65 years is increasing. This is important, as previous studies of …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».