TH‐D‐350‐05: Remote Real‐Time Teaching and Learning (RRTL) in Medical Physics — An Update
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This is an update on the Remote Real‐time Teaching and Learning (RRTL) project. The purpose of the project is to conduct real‐time lectures to Medical Physics students over the Internet. Method and Materials: Since 2002 there has been ongoing collaboration between the University of Toronto and the University of Malaya, with lecturers in Toronto conducting lectures for Medical Physics students in Malaysia over the Internet. Another project has started this year between the University of Toronto and the University of Wuhan in China. Students at the University of Wuhan view Power Point slides as they are presented by the lecturer in Toronto. They could see a live video image of the lecturer, while listening to the live audio feed. Various typing and drawing tools allow the lecturer and the students to interact directly. The lectures could also be recorded and viewed at a later date. Guest lecturers as well as students can be included from multiple sites. The software platform Microsoft LiveMeeting is used as the main tool. Results: Some initial technical difficulties had to be addressed, but the system has attained a stable condition to allow the lectures to be carried out smoothly. The software platform is already a standard feature at our institution so the cost is minimal. The project is interesting enough to attract guest lecturers who have been generous to donate their time for a worthy course. Students find the experience very comparable to a traditional classroom environment, and the ability to interact directly with experts in the field highly valuable and rewarding. Conclusion: With the advent and ubiquity of the Internet, remote real‐time teaching/learning is an extremely cost‐effective way to deliver quality education, especially to locations where the profession is developing rapidly and there is high demand for training. It should be actively promoted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».