Effects of 6-Month Sitagliptin Treatment on Metabolic Parameters in Diabetic Patients Taking Oral Glucocorticoids: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no guidelines for the treatment of diabetes in patients taking glucocorticoids. We studied to understand the effects of 6-month treatment with sitagliptin on metabolic parameters in diabetic patients taking glucocorticoids. METHODS: We retrospectively picked up patients who had been prescribed sitagliptin for 6 months during the continuous prescription of oral glucocorticoids between October 2010 and October 2013 by a chart-based analysis, and compared the data before the sitagliptin treatment with the data at 6 months after the sitagliptin treatment started. RESULTS: Fifteen patients were eligible for the analyses in our study. The plasma glucose and HbA1c levels were significantly reduced by the sitagliptin treatment. Furthermore, body weight significantly decreased. We found a significant and inverse correlation between the change in HbA1c levels and HbA1c levels at baseline. However, there was no significant correlation between the change in HbA1c levels and the daily glucocorticoid dose at baseline. CONCLUSIONS: The present study demonstrated that sitagliptin significantly reduced plasma glucose, HbA1c and body weight. Further, sitagliptin was more effective to improve glycemic control in patients taking glucocorticoids with higher HbA1c levels, independently of the daily glucocorticoid dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».